Modul ini membahas masalah pengambilan yang dijawab oleh basis data vektor, posisi basis data vektor di antara sistem penyimpanan lain, dan penyiapan lab yang digunakan sepanjang jalur. Pembahasan dimulai dari keterbatasan pencarian kata kunci dan konsep teks sebagai vektor, dilanjutkan dengan pemetaan peran tiap sistem penyimpanan, lalu ditutup dengan penyiapan Postgres dengan pgvector, Qdrant dalam container, dan endpoint model embedding. Dengan lab yang sudah berjalan, setiap latihan pada jalur ini dapat diulang secara mandiri.
Mengenal Vector Database
Modul pembuka: masalah pengambilan yang dijawab basis data vektor, posisinya di antara sistem penyimpanan lain, dan penyiapan lab.
0/0 selesai
- Mengapa Basis Data Vektor Ada
Masalah pengambilan dokumen di era LLM dalam satu pelajaran, beserta alasan kemiripan vektor menjadi jawabannya.
- Posisi di Antara Basis Data Lain
Pemetaan posisi basis data vektor terhadap basis data relasional, dokumen, cache, dan mesin pencari.
- Penyiapan Lab
Menyiapkan Postgres dengan pgvector, Qdrant dalam container, dan endpoint model embedding untuk latihan sepanjang jalur.