Modul ini membahas empat sifat beban kerja time-series yang menjadi pertimbangan utama sebelum skema dan mesin dipilih, yaitu pola penulisan, pola pembacaan, siklus hidup data, dan konsep downsampling. Setiap topik menyajikan konsep umum dengan ilustrasi Python dan pandas, sehingga pola dapat dipahami tanpa terikat pada satu mesin. Posisi modul ini berada setelah pengenalan sifat dasar time-series dan sebelum pembahasan pemodelan data.
Beban kerja time-series
Pola penulisan, pola pembacaan, siklus hidup data, dan konsep downsampling sebagai keputusan skema kelas satu.
0/0 selesai
- Pola penulisan
Ingestion yang berat di sisi termutakhir, kedatangan terlambat, dan kenyataan data tak berurutan.
- Pola pembacaan
Pemindaian rentang, last-known-value, dan agregasi atas jendela waktu.
- Masalah siklus hidup
Data yang nilainya meluruh: panas, hangat, dingin, lalu hilang.
- Downsampling
Prakomputasi jawaban kasar sebelum pertanyaannya datang.