Kualitas kesimpulan statistika tidak pernah melampaui kualitas datanya. Section ini membahas jenis data dan skala pengukurannya, metode pengumpulan, teknik sampling yang tepat, serta bias yang bisa merusak analisis sebelum dimulai.

# Jenis Data

Bedakan data kualitatif dan kuantitatif beserta subjenisnya, kenali data primer dan sekunder serta data cross-sectional dan longitudinal, dan pahami mengapa klasifikasi data menentukan ringkasan dan visualisasi yang tepat.

Buka → # Skala Pengukuran

Kenali empat skala pengukuran Stevens — nominal, ordinal, interval, dan rasio — beserta properti dan operasi matematika yang sah pada tiap skala agar hasil analisis tidak menyesatkan.

Buka → # Metode Pengumpulan Data

Bandingkan survei, wawancara, observasi, eksperimen, dan data sekunder dari sisi biaya, kecepatan, dan kedalaman, lalu pelajari cara merancang pertanyaan yang menghasilkan data berkualitas.

Buka → # Teknik Sampling

Kuasai teknik probability dan non-probability sampling dari simple random hingga snowball, dilengkapi contoh alokasi stratified sampling proporsional yang dihitung dan diverifikasi dengan Python.

Buka → # Bias dan Kualitas Data

Kenali lima jenis bias umum beserta gejalanya dan mitigasinya, pahami validitas dan reliabilitas, serta terapkan checklist kualitas data sebelum analisis dimulai.

Buka →