Sebelum menghitung apa pun, kita perlu sepakat tentang apa yang sedang dihitung. Section ini membangun kosakata dasar statistika: apa itu statistika, bagaimana cabang deskriptif dan inferensial terbagi tugas, mengapa sampel diperlukan, dan apa bedanya parameter dengan statistik sampel. Pemahaman ini menjadi fondasi bagi seluruh section berikutnya.

# Apa itu Statistika?

Pahami definisi statistika sebagai ilmu pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data, bedakan statistika dari statistik, dan lihat mengapa statistika dibutuhkan untuk mengambil keputusan.

Buka → # Statistika Deskriptif dan Inferensial

Bedakan dua cabang utama statistika: deskriptif yang merangkum data di tangan, dan inferensial yang menarik kesimpulan tentang populasi dari sampel, lengkap dengan contoh alur survei.

Buka → # Populasi dan Sampel

Pahami populasi sebagai keseluruhan objek yang dipelajari dan sampel sebagai bagiannya, bedakan sensus dari survei, kenali populasi nyata dan abstrak, serta alasan pengambilan sampel dan notasi N dan n.

Buka → # Parameter dan Statistik Sampel

Kenali parameter sebagai karakteristik populasi dan statistik sampel sebagai hitungannya dari sampel, pelajari lambang μ, σ, p, serta hubungan penaksiran dan gagasan sampling error.

Buka → # Penerapan Statistika

Lihat penerapan statistika di pendidikan, bisnis, kesehatan, pemerintahan, teknologi, dan keuangan, lalu telusuri peta jalan belajar course Statistika dari awal sampai akhir.

Buka →