Probabilitas adalah bahasa resmi ketidakpastian yang dipakai statistika inferensial. Section ini membangunnya dari konsep dasar: ruang sampel, kejadian, aturan penjumlahan dan perkalian, probabilitas bersyarat, dan teorema Bayes, ditutup pengantar statistika Bayesian yang mengubah teorema itu menjadi kerangka pendugaan utuh.
Kenali probabilitas sebagai ukuran ketidakpastian bernilai 0 sampai 1, tiga pendekatan untuk menentukannya, properti dasar komplemen, beda peluang dan odds, serta perannya dalam mengambil keputusan.
Buka → # Ruang Sampel dan KejadianBangun ruang sampel sebagai daftar lengkap semua hasil yang mungkin, definisikan kejadian sebagai himpunan bagiannya, lalu hitung probabilitas lewat tabel dua dadu serta operasi gabungan, irisan, dan komplemen.
Buka → # Aturan PenjumlahanHitung peluang kejadian 'A atau B' dengan aturan penjumlahan: kurangi irisan yang terhitung dua kali, tangani kasus saling lepas sebagai kasus khusus, lalu perluas ke inklusi-eksklusi tiga kejadian.
Buka → # Aturan PerkalianKalikan probabilitas kejadian bebas untuk menjawab 'A dan B', bedakan pengambilan kartu dengan dan tanpa pengembalian, rantai proses bertahap lewat diagram pohon, serta pisahkan tegas konsep bebas dari saling lepas.
Buka → # Probabilitas BersyaratSempitkan ruang sampel dengan informasi baru lewat probabilitas bersyarat P(A|B), bedakan dua arah pengondisian yang tidak bisa saling ditukar, perluas aturan perkalian, lalu rumuskan ulang kebebasan kejadian secara presisi.
Buka → # Teorema BayesBalik arah pengondisian dengan teorema Bayes: dari P(B|A) menuju P(A|B) lewat peluang total, terapkan pada tes penyaring untuk memahami base rate fallacy, lalu lihat kaitannya dengan inferensia statistik.
Buka → # Statistika Bayesian DasarBangun estimasi Bayesian dari teorema Bayes: prior, likelihood, dan posterior pada grid diskret yang dihitung tangan, pembaruan berurutan, pintasan conjugate Beta-Binomial, credible interval, serta batas tafsirnya dibanding confidence interval.
Buka →