Data yang terurut waktu punya struktur khusus: tren, musiman, dan sisa fluktuasi. Section ini memperkenalkan time series, moving average, dan dekomposisi, lalu meramalkan dengan exponential smoothing — dari SES untuk deret datar, Holt untuk tren, hingga Holt-Winters untuk tren plus musiman — ditutup cara menilai kualitas forecast.

# Pengenalan Time Series

Kenali anatomi data yang terurut waktu, bedakan time series dari data cross-sectional yang observasinya independen, lihat empat komponen penyusunnya, dan pahami arti mean yang berpindah pada deret tidak stasioner.

Buka → # Tren dan Musiman

Pisahkan tren jangka panjang dari pola musiman: pasang regresi linear pada sumbu waktu untuk mengukur kenaikan harga beras, hitung rata-rata dan seasonal index tiap kuartal pada penjualan es krim, dan bedakan musiman dari siklus.

Buka → # Moving Average

Perhalus deret harga beras dengan moving average: hitung MA(3) dan MA(5) secara lengkap, pahami pertukaran antara kehalusan dan lag di ujung data, dan lihat arah pengembangan menuju exponential smoothing.

Buka → # Time Series Decomposition

Pecah deret menjadi tiga komponen dengan dekomposisi klasik: pilih model additive atau multiplicative, jalankan empat langkah MA(4) terpusat pada penjualan es krim, dan kenali STL sebagai alternatif modern.

Buka → # Evaluasi Forecast

Ukur kualitas prediksi dengan MAE, MSE, RMSE, dan MAPE: bagi deret secara kronologis tanpa pengacakan, lawan naive forecast dengan model mean dan tren, dan jaga diri dari overfitting dengan evaluasi out-of-sample.

Buka → # Simple Exponential Smoothing

Kuasai simple exponential smoothing untuk deret tanpa tren dan musiman: kerjakan rekursi bobot eksponensial dengan tangan pada penjualan kopi warung, atur alpha antara kehalusan dan kecepatan respons, lalu uji batas jujurnya pada harga beras yang bertren.

Buka → # Holt dan Holt-Winters

Perluas exponential smoothing dengan komponen tren dan musiman: kerjakan rekursi level-slope Holt dengan tangan pada pesanan nasi kotak katering, prediksi harga beras bulan ke-13 sambil mengujinya melawan tiga baseline, lalu jalankan Holt-Winters additive pada penjualan es krim dan pilih metode perata sesuai pola data.

Buka →