Modul ini menata fondasi teknis pekerjaan harian Spark, yaitu membangun SparkSession sebagai titik masuk aplikasi, mengenali anatomi DataFrame, membaca data CSV, JSON, dan Parquet, serta menentukan schema secara eksplisit. API yang diperkenalkan di modul ini dipakai berulang pada seluruh modul yang menyusul di jalur Apache Spark. Modul ini melanjutkan modul Mengenal Spark dan menjadi bekal langsung sebelum menyusun transformasi data.
SparkSession dan dasar-dasar
Titik masuk aplikasi Spark, struktur DataFrame, pembacaan data, dan schema.
0/0 selesai
- SparkSession
Titik masuk, config, dan penamaan aplikasi.
- DataFrame
Baris dan kolom, bentuk API, dan pencetakan schema.
- Membaca data
Pembaca CSV, JSON, dan Parquet beserta opsi pentingnya.
- Schema
Schema eksplisit versus inferensi dan alasan inferensi berbiaya.