Modul regresi membahas prediksi nilai kontinu: regresi linear dan pembacaan koefisiennya, fitur polinomial beserta demonstrasi overfitting, serta Ridge dan Lasso sebagai penjaga kompleksitas. Dua topik terakhir menyediakan alat ukurnya, yaitu metrik MAE, MSE, RMSE, dan R-squared, lalu analisis residual untuk membaca kesalahan model secara kritis.
Regresi
Memprediksi nilai kontinu dengan regresi linear, fitur polinomial, dan regularisasi.
0/0 selesai
- Regresi Linear
Fitting LinearRegression dan interpretasi koefisien.
- Fitur Polinomial
PolynomialFeatures, nonlinearitas, dan demonstrasi overfitting.
- Regularisasi Ridge dan Lasso
Menahan kompleksitas model dengan penalaan alpha.
- Metrik Regresi
MAE, MSE, RMSE, dan R-squared beserta maknanya.
- Analisis Residual
Membaca error model dan mengenali asumsi yang dilanggar.