Modul ini memperkenalkan pemodelan statistik di R, mulai dari bahasa formula y ~ x yang menjadi bahasa bersama seluruh fungsi pemodelan, regresi linear sederhana dan berganda dengan lm(), diagnostik residual untuk memeriksa asumsi, prediksi beserta interval kepercayaan dan interval prediksi, hingga regresi logistik dengan glm(). Setelah modul statistika yang berfokus pada deskripsi dan uji hipotesis, pemodelan memindahkan perhatian ke penyusunan hubungan antar banyak variabel sekaligus. Seluruh contoh menggunakan data hasil belajar siswa yang dibangkitkan dengan seed tetap, sehingga setiap angka keluaran dapat direproduksi ulang.
Pemodelan
Bahasa formula R dan pemodelan dari regresi linear sampai regresi logistik.
0/0 selesai
- Sintaksis Formula lm
Bahasa formula y ~ x yang dipakai seluruh fungsi pemodelan R.
- Regresi Linear Sederhana
Menyesuaikan model, membaca koefisien, dan memaknai hasilnya.
- Regresi Berganda
Model dengan beberapa prediktor dan kehati-hatian penafsirannya.
- Diagnostik
Plot residual dan pemeriksaan asumsi model linear.
- Prediksi
predict dengan interval kepercayaan versus interval prediksi.
- Pengenalan glm
Regresi logistik sebagai perkenalan generalized linear model.