Modul ini melengkapi perulangan pelatihan yang dibangun pada modul-modul sebelumnya dengan teknik pelatihan tingkat lanjut. Topik pertama dan kedua menjaga efisiensi serta stabilitas melalui mixed precision dan gradient clipping, topik ketiga mengatur learning rate sepanjang pelatihan, sedangkan dua topik terakhir memperkenalkan TensorBoard untuk pencatatan visual beserta kebiasaan seed dan config yang membuat eksperimen dapat direproduksi. Seluruhnya menjadi bekal sebelum masuk ke modul deployment di ujung jalur.
Pelatihan Profesional
Modul pelatihan lanjutan: mixed precision, gradient clipping, jadwal learning rate, TensorBoard, dan disiplin eksperimen.
0/0 selesai
- Mixed precision
autocast dan GradScaler beserta konteks kapan mixed precision penting.
- Gradient clipping
Menjaga stabilitas pelatihan jaringan dalam dengan gradient clipping.
- Jadwal learning rate
StepLR, cosine, dan warmup untuk mengatur learning rate sepanjang pelatihan.
- TensorBoard
Mencatat eksperimen ke TensorBoard dan membacanya secara visual.
- Disiplin eksperimen
Seed, config, dan kebiasaan yang membuat eksperimen dapat direproduksi.