Modul ini menjadi pintu masuk jalur PyTorch. Cakupannya meliputi posisi PyTorch di antara framework deep learning lain, peta prasyarat yang menuntut Python dan NumPy, serta penyiapan lingkungan kerja mulai dari pemilihan build, instalasi, hingga smoke test atau pemeriksaan pemasangan pertama. Ketiga topik di dalamnya disusun berurutan, sehingga setelah selesai lingkungan PyTorch sudah siap digunakan untuk bekerja dengan tensor.
Mengenal PyTorch
Modul pembuka: posisi PyTorch di ranah deep learning, prasyarat yang diperlukan, dan penyiapan lingkungan kerja.
0/0 selesai
- Apa itu PyTorch ?
Posisi PyTorch sebagai framework deep learning: standar riset, ekosistemnya, dan karakter eager execution-nya.
- Peta prasyarat
Prasyarat jalur: Python dan NumPy, aliran data dari array NumPy ke tensor, dan kapan deep learning bukan alat yang tepat.
- Penyiapan lingkungan
Instalasi PyTorch, perbedaan build CUDA dan CPU, pemeriksaan device, dan smoke test pertama.