Modul Evaluasi dan Persistensi melengkapi perulangan pelatihan dengan dua kebiasaan yang menentukan kegunaan sebuah model, yaitu menilai kinerjanya secara jujur dan menyimpan bobotnya dengan aman. Materinya mencakup perulangan evaluasi dengan no_grad, metrik di luar akurasi berupa confusion matrix dan akurasi per kelas, disiplin pembagian data train/val/test beserta early stopping, serta penyimpanan dan pemuatan state_dict. Modul ini berada setelah Perulangan Pelatihan dan menjadi bekal evaluatif bagi modul lanjutan, mulai dari CNN hingga deployment.
Evaluasi dan Persistensi
Modul evaluasi: perulangan evaluasi, metrik di luar akurasi, disiplin train/val/test, dan penyimpanan model.
0/0 selesai
- Perulangan evaluasi
Perulangan evaluasi dengan no_grad dan penghitungan akurasi.
- Metrik di luar akurasi
Confusion matrix dan akurasi per kelas sebagai pelengkap akurasi.
- Disiplin train/val/test
Pemisahan data train, validation, dan test beserta early stopping.
- Menyimpan dan memuat
state_dict, penyimpanan checkpoint, dan memuat kembali model.