Pengenalan PostgreSQL dan MySQL

Seluruh section ini bersandar pada SQLite, dan itu bukan kebetulan: satu file, tanpa instalasi, tanpa server. Namun SQLite punya batas desain — penulis serentak yang dipaksa mengantre, dan tidak ada tempat bagi sepuluh karyawan yang mengakses database dari komputer berbeda. PostgreSQL dan MySQL adalah dua database server open source terpopuler di dunia, dan pertanyaan yang harus bisa kita jawab adalah kapan pindah serta seberapa besar kode kita yang harus berubah. Kabar baiknya: jawaban kedua adalah “hampir tidak ada”, berkat sebuah standar bernama DB-API.

Kapan Lulus dari SQLite #

Pada database server, klien terhubung lewat jaringan ke satu proses server yang mengatur akses semua pengguna — inilah yang membuat tim kasir, gudang, dan akuntansi bisa bekerja di satu database yang sama.

Driver untuk PostgreSQL dan MySQL #

Python tidak membawa driver untuk kedua database ini di standard library, jadi kita memasangnya lewat pip:

Untuk MariaDB (fork MySQL), driver MySQL seperti PyMySQL umumnya tetap kompatibel. Satu nama yang perlu diwaspadai adalah psycopg: tanpa angka berarti versi 3, sedangkan psycopg2 adalah paket berbeda dengan API serupa.

DB-API 2.0: Satu Pola untuk Semua #

PEP 249 mendefinisikan DB-API 2.0 — antarmuka standar Python untuk database. Semua driver serius mengikutinya, termasuk sqlite3 yang selama ini kita pakai. Kita bisa membuktikan keanggotaan module sqlite3 langsung:

import sqlite3

print("apilevel  :", sqlite3.apilevel)
print("paramstyle:", sqlite3.paramstyle)
print("threadsafety:", sqlite3.threadsafety)

Output yang Dihasilkan:

apilevel  : 2.0
paramstyle: qmark
threadsafety: 3

apilevel 2.0 berarti module mengikuti DB-API 2.0; paramstyle qmark adalah gaya placeholder ? yang kita kuasai sejak Chapter Parameterized Queries. Driver lain memakai paramstyle berbeda — psycopg dan PyMySQL memakai %s — tetapi kerangka kerjanya sama. Bandingkan tiga program berikut, dimulai dari SQLite yang bisa kita jalankan:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE produk (nama TEXT, harga REAL)")
conn.execute("INSERT INTO produk VALUES ('Gula Pasir 1kg', 15500)")
conn.commit()

cursor = conn.execute("SELECT nama, harga FROM produk WHERE harga > ?", (10000,))
print(cursor.fetchall())
conn.close()

Output yang Dihasilkan:

[('Gula Pasir 1kg', 15500.0)]

Versi PostgreSQL-nya — ilustratif, karena membutuhkan server PostgreSQL dan pip install psycopg:

# Ilustratif — membutuhkan server PostgreSQL dan paket psycopg
import psycopg

info = "host=localhost dbname=toko user=admin password=YOUR_DATABASE_PASSWORD"
with psycopg.connect(info) as conn:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT nama, harga FROM produk WHERE harga > %s", (10000,))
        for nama, harga in cur.fetchall():
            print(nama, harga)

Versi MySQL-nya dengan PyMySQL — juga ilustratif:

# Ilustratif — membutuhkan server MySQL dan paket PyMySQL
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="admin",
    password="YOUR_DATABASE_PASSWORD",
    database="toko",
)
try:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT nama, harga FROM produk WHERE harga > %s", (10000,))
        for baris in cur.fetchall():
            print(baris)
    conn.commit()
finally:
    conn.close()

Empat momen hidupnya persis sama — connect(), cursor() + execute(), fetch...(), lalu commit()/close() — hanya penamaan dan penanda parameter yang berganti. Kode akses data yang tertata rapi (seperti fungsi-fungsi CRUD pada Chapter CRUD dengan SQLite) biasanya hanya butuh perubahan pada lapisan pembukaan koneksi dan penulisan placeholder.

Deployment: Managed vs Self-Hosted #

Menjalankan database server ada dua jalur:

Managed database membebaskan kita dari pekerjaan operasional, dengan imbal balik biaya berlangganan dan sedikit keterikatan pada penyedia. Untuk belajar, self-hosted di komputer sendiri tetap tak tertukar.

Tabel Keputusan #

Pergeseran dari SQLite ke database server bukan lompatan besar, melainkan ganti mesin di balik antarmuka yang sudah kita kenal. Seluruh bekal section ini — SQL, placeholder, transaksi, migrasi, pengelolaan koneksi — ikut pindah bersama kita.