I/O-bound workloads modern menuntut penanganan ribuan koneksi bersamaan. Section ini membahas asynchronous programming di Python dari konsep coroutine sampai pola produksi yang dipakai framework seperti FastAPI.

# Memahami async dan await

Pahami mengapa I/O yang memblokir itu mahal dan bagaimana async/await membuat satu thread menangani banyak tugas.

Buka → # Coroutine dan Event Loop

Bedah coroutine object, peran await sebagai penggerak eksekusi, dan event loop sebagai penjadwal tunggal asyncio.

Buka → # asyncio

Tur modul asyncio: sleep, gather, wait_for, asyncio.timeout, to_thread, dan Queue untuk program async yang tertata.

Buka → # Tasks dan Task Groups

Jadwalkan coroutine bersamaan dengan create_task, kelola semuanya dengan TaskGroup, dan bandingkan dengan gather.

Buka → # Async Context Managers

Kelola resource async dengan async with, protokol __aenter__/__aexit__, dan asyncio.Lock.

Buka → # Async Iterators dan Generators

Konsumsi data yang datang perlahan dengan __aiter__, async for, async generator, dan async comprehension.

Buka → # Cancellation dan Timeouts

Batalkan task dengan cancel(), tangani CancelledError, dan batasi operasi lambat dengan wait_for dan asyncio.timeout.

Buka → # Async Network I/O

Bangun server dan klien TCP async dengan start_server dan open_connection, plus konsep connection pooling.

Buka → # Memilih async atau Threading

Bandingkan async dan threading untuk beban I/O, pahami biaya masing-masing, lalu gabungkan keduanya dengan to_thread.

Buka →