Setelah dasar OOP dikuasai, Python menawarkan alat pemodelan data yang lebih deklaratif dan aman. Kita akan memakai dataclasses, Enum, properties, descriptors, __slots__, abstract base classes, dan special methods yang membentuk data model Python.

# Dataclasses

Ubah class data menjadi deklaratif dengan @dataclass: __init__, __repr__, dan __eq__ dibuat otomatis.

Buka → # namedtuple

Beri nama pada posisi tuple dengan namedtuple dan typing.NamedTuple untuk record immutable yang ringan.

Buka → # Enum

Kelompokkan konstanta bernama dengan Enum: nilai aman dari typo, bisa diiterasi, dan bisa dicek keanggotaannya.

Buka → # Properties

Ubah atribut menjadi nilai terhitung dan tambahkan validasi lewat @property tanpa mengubah cara pemanggil.

Buka → # Descriptors

Pahami protokol descriptor __get__, __set__, dan __set_name__ yang menjadi fondasi property dan ORM framework.

Buka → # __slots__

Batasi atribut instance dengan __slots__, hemat memori signifikan, dan kenali jebakan inheritance-nya.

Buka → # Abstract Base Classes

Definisikan kontrak interface dengan abc.ABC dan @abstractmethod agar subclass wajib mengimplementasikan method.

Buka → # Protocols dan Structural Subtyping

Kenali duck typing versi static: class apa pun yang punya method sesuai Protocol dianggap kompatibel.

Buka → # Special Methods dan Data Model

Selami data model Python: __repr__, __len__, __iter__, __getitem__, __call__, dan cara interpreter memanggilnya.

Buka → # Operator Overloading

Buat class Money dan VersiRilis dengan operator +, -, ==, < sendiri, plus kontrak __eq__ dan __hash__.

Buka →