Agregat biasa meratakan baris; window function mempertahankannya. Section ini membahas OVER, PARTITION BY, fungsi ranking, offset, dan window frame, lalu menggunakannya untuk analisis data yang nyata.

# Konsep Window Function

Pahami jendela baris: agregasi tanpa meringkas dan kolom hasil yang per baris.

Buka → # OVER dan PARTITION BY

Susun jendela dengan OVER dan partisinya yang menggantikan GROUP BY.

Buka → # ROW_NUMBER

Nomori baris dalam partisi untuk deduplikasi dan pemilihan baris ke-N.

Buka → # RANK dan DENSE_RANK

Ranking yang melompat, tidak melompat, dan persentilenya dengan NTILE.

Buka → # LAG dan LEAD

Bandingkan baris dengan tetangga sebelum dan sesudahnya untuk pertumbuhan dan selisih.

Buka → # Running Total

Jumlahkan berjalan dengan agregat berurutan sebagai window function.

Buka → # Moving Average

Haluskan deret waktu dengan rata-rata bergerak tiga periode dan seterusnya.

Buka → # Window Frame

Batasi jendela per baris dengan ROWS dan RANGE, dari sejauh mana fungsi melihat.

Buka → # Window Function untuk Analisis

Terapkan window function pada kasus nyata: top-N per kelompok dan tren kumulatif.

Buka →