Enam proyek analisis data utuh dengan pandas: dari dataset penjualan dan harga komoditas hingga pipeline ETL dan deret waktu. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.
Memproses data cuaca harian: menangani data hilang, menganalisis pola, dan merangkum data harian.
Lihat proyek → # Proyek: Analisis Deret Waktu PenjualanMenganalisis tren penjualan dari waktu ke waktu: agregasi per periode, deteksi tren, dan ringkasan deret waktu.
Lihat proyek → # Proyek: Analisis Harga KomoditasMengimpor, membersihkan, dan membandingkan pergerakan harga beberapa komoditas antar periode.
Lihat proyek → # Proyek: Analisis PenjualanMenganalisis dataset transaksi penjualan dari pembersihan data hingga ringkasan kinerja produk.
Lihat proyek → # Proyek: Eksplorasi Dataset TerbukaMenjelajahi dataset terbuka pilihan dari pemahaman struktur hingga penyusunan temuan analisis.
Lihat proyek → # Proyek: Pipeline ETL dengan PandasMembangun pipeline ETL lengkap: mengambil data dari banyak sumber, mentransformasi, memvalidasi, dan mengekspor data bersih.
Lihat proyek →