Kenali pandas: definisi, kegunaan, perbandingan dengan NumPy, posisinya di ekosistem Python, dan struktur data intinya. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.

# Apa itu Pandas?

Mengenal pandas sebagai library analisis data Python: definisi, sejarah singkat, dan alasan library ini menjadi standar industri.

Buka → # Kegunaan Pandas

Menjelajahi bidang penerapan pandas: analisis data, data cleaning, pelaporan, dan persiapan data untuk machine learning.

Buka → # Pandas vs NumPy

Membandingkan pandas dan NumPy: perbedaan struktur data, tipe data, dan kapan masing-masing lebih tepat dipakai.

Buka → # Pandas untuk Pengguna SQL

Memetakan query SQL seperti SELECT, WHERE, dan JOIN ke operasi pandas yang setara.

Buka → # Pandas untuk Pengguna Spreadsheet

Memetakan kebiasaan spreadsheet seperti VLOOKUP dan Pivot Table ke operasi pandas yang setara.

Buka → # Pandas dalam Ekosistem Python

Memetakan posisi pandas di antara NumPy, Matplotlib, scikit-learn, dan library data Python lainnya.

Buka → # Struktur Data Series dan DataFrame

Mengenal dua struktur data inti pandas: Series satu dimensi dan DataFrame dua dimensi beserta komponennya.

Buka → # Kapan Menggunakan Pandas

Menilai kapan pandas adalah alat yang tepat dan kapan lebih baik memakai Python murni, NumPy, atau SQL.

Buka →