Hitung dan rangkum data: operasi aritmetika antar kolom, agregat dasar, sebaran, korelasi, hingga statistik deskriptif. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.

# Operasi Aritmetika

Menjalankan penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian pada Series dan DataFrame.

Buka → # Operasi Antar Kolom

Menghitung kolom baru dari kombinasi kolom lain, misalnya total = harga dikali jumlah.

Buka → # sum(), mean(), dan median()

Menghitung agregat dasar per kolom dan memahami penanganan NaN oleh masing-masing method.

Buka → # min(), max(), dan count()

Menemukan nilai terkecil, terbesar, dan jumlah data yang tidak kosong per kolom.

Buka → # Variance dan Standard Deviation

Mengukur sebaran data dengan var() dan std() beserta makna parameter ddof-nya.

Buka → # Quantile dan Percentile

Memotong distribusi data dengan quantile() dan menghubungkannya dengan median serta IQR.

Buka → # Peringkat dan Top-N

Menyusun peringkat dengan rank() dan mengambil nilai teratas atau terbawah dengan nlargest() dan nsmallest().

Buka → # Korelasi Antar Kolom

Mengukur hubungan linear antar kolom dengan corr() dan membaca nilai korelasinya.

Buka → # Covariance

Menghitung kovarians dengan cov() dan membedakannya dari korelasi.

Buka → # Operasi Berdasarkan axis

Mengontrol arah agregasi dengan axis=0 untuk per kolom dan axis=1 untuk per baris.

Buka → # Operasi Kumulatif

Menghitung nilai berjalan dengan cumsum(), cummax(), dan cummin().

Buka → # value_counts()

Menghitung frekuensi nilai unik pada sebuah kolom, termasuk parameter normalize dan dropna.

Buka → # Statistik Deskriptif

Merangkum distribusi data numerik dan kategorikal dengan describe() dalam sekali panggil.

Buka →