Analisis data per kelompok: konsep split-apply-combine, groupby satu dan banyak kolom, agg, transform, filter, dan persentase per kelompok. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.

# Konsep Split-Apply-Combine

Memahami tiga tahap groupby: memecah data, menerapkan fungsi, dan menggabungkan hasil.

Buka → # GroupBy Satu Kolom

Mengelompokkan data berdasarkan satu kolom dan menghitung agregat per kelompok.

Buka → # GroupBy Beberapa Kolom

Mengelompokkan data berdasarkan beberapa kolom sekaligus dan membaca MultiIndex hasilnya.

Buka → # Fungsi Agregasi Bawaan

Menggunakan fungsi agregasi bawaan seperti sum, mean, count, min, dan max pada groupby.

Buka → # agg() dengan Beberapa Fungsi

Menerapkan beberapa fungsi agregasi sekaligus pada satu atau beberapa kolom.

Buka → # Named Aggregation

Menamai kolom hasil agregasi langsung saat menulis groupby agar hasilnya rapi.

Buka → # transform() pada GroupBy

Menghasilkan nilai agregat per kelompok dengan ukuran yang sama seperti data asli.

Buka → # filter() pada GroupBy

Menyaring kelompok utuh berdasarkan kondisi agregat, misalnya kelompok dengan total tertentu.

Buka → # GroupBy dan Missing Values

Memahami bagaimana groupby memperlakukan NaN pada kunci kelompok dan data yang diagregasi.

Buka → # Persentase per Kelompok

Menghitung kontribusi setiap baris terhadap total kelompoknya dengan transform dan div.

Buka → # Analisis Berdasarkan Kelompok

Menggabungkan seluruh teknik groupby untuk menjawab pertanyaan analisis nyata.

Buka →