Pengolahan teks mendalam dengan .str, regular expressions, dan tipe data categorical beserta manajemen kategorinya. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.

# String Methods pada Kolom

Memanfaatkan accessor .str untuk memproses kolom teks secara vectorized.

Buka → # Pencarian dan Penggantian Teks

Mencari pola dan mengganti teks dalam kolom dengan .str.contains() dan .str.replace().

Buka → # Pemisahan dan Ekstraksi Teks

Memecah kolom teks dengan .str.split() dan mengekstrak bagian tertentu dengan .str.extract().

Buka → # Regular Expressions

Menyaring dan mengekstrak teks dengan pola regex pada method .str dan .replace().

Buka → # Normalisasi Teks

Menyeragamkan teks: lowercase, strip, menghapus tanda baca, dan menyatukan spasi ganda.

Buka → # Tipe Data Categorical

Mengenal dtype category untuk data teks dengan nilai berulang yang terbatas.

Buka → # Mengelola Kategori

Menambah, menghapus, dan mengganti kategori melalui .cat accessor dan set_categories().

Buka → # Urutan Kategori

Mendefinisikan urutan kategori bermakna agar perbandingan dan sort menjadi logis.

Buka → # Analisis Frekuensi Kategori

Menghitung distribusi kategori dengan value_counts() dan groupby pada data categorical.

Buka → # Penghematan Memori dengan Kategori

Mengukur dan memangkas penggunaan memori dengan mengonversi teks berulang menjadi kategori.

Buka →