Bangun fondasi DataFrame: pembuatan dari berbagai sumber, pemahaman index dan columns, hingga pemeriksaan struktur data. Section ini menyusun materi menjadi chapter berurutan; ikuti urutannya karena tiap chapter memakai konsep dari chapter sebelumnya.

# Pengenalan DataFrame

Mengenal DataFrame sebagai tabel dua dimensi berlabel yang tersusun dari Series-Series sejajar.

Buka → # Membuat DataFrame

Membuat DataFrame dengan pd.DataFrame() dari berbagai sumber data Python.

Buka → # DataFrame dari Dictionary

Membangun DataFrame dari dict of lists dan dict of Series beserta aturan panjang datanya.

Buka → # DataFrame dari List dan Array

Membuat DataFrame dari list of lists dan array NumPy serta mengatur nama kolomnya.

Buka → # Memahami index dan columns

Membedakan sumbu index dan columns, memeriksa isinya, dan memahami peran keduanya.

Buka → # Memeriksa Struktur Data

Menggunakan atribut dan method dasar untuk mengintip bentuk, tipe, dan isi DataFrame.

Buka → # head(), tail(), dan sample()

Mengintip sebagian baris DataFrame dengan head(), tail(), dan sample() untuk eksplorasi cepat.

Buka → # info() dan describe()

Merangkum struktur dan statistik DataFrame dengan info() dan describe().

Buka → # Atribut shape dan dtypes

Membaca ukuran tabel melalui shape dan tipe tiap kolom melalui dtypes.

Buka → # Mengatur Index

Mengganti index DataFrame dengan set_index() dan memilih kolom yang tepat sebagai identifier.

Buka →