Klaim “NumPy lebih cepat daripada loop Python” mudah diucapkan dan mudah pula keliru bila diukur sembarangan. Proyek ini mengubah klaim itu menjadi angka: kita merancang tiga skenario — penjumlahan elemen, dot product, dan boolean filtering — pada satu juta elemen float64, menulis versi loop dan versi vectorized untuk masing-masing, lalu mengukurnya dengan timeit.repeat. Bagian 1: Menentukan Skenario Benchmark menyusun rancangan beserta fungsi-fungsinya, Bagian 2: Mengukur Loop Python merekam baseline, Bagian 3: Mengukur Vectorization NumPy merekam sisi NumPy beserta rasionya, dan Bagian 4: Menganalisis Hasil Benchmark menafsirkan pola, menyusun checklist benchmark yang adil, lalu merapikan semuanya dalam laporan. Karena angka waktu memang berbeda di tiap komputer, hasil ukur disajikan sebagai contoh ilustratif, sementara kebenaran hasil dijaga oleh pemeriksaan deterministik yang dapat dijalankan ulang.