Proyek ini mengubah materi NumPy menjadi studi kasus deret waktu: memantau harga harian tiga komoditas pasar — beras, cabai, dan minyak goreng — selama 360 hari pada tahun 2025. Harga dibangun dari model sederhana yang jujur soal mekanismenya: arah tren per hari, faktor musiman, dan guncangan acak dari generator ber-seed, sehingga seluruh angka dapat direproduksi pembaca hingga digit terakhir. Empat bagian mengikuti alur kerja analis harga: Menyiapkan Data Harga beserta kolom tanggalnya, Menghitung Perubahan Harga dan volatilitasnya, Menganalisis Statistik deskriptif, korelasi, dan moving average, lalu Membuat Simulasi Sederhana yang memproyeksikan 30 hari ke depan dalam tiga skenario. Proyek ditutup dengan laporan bertabel berisi angka-angka kunci dan blok verifikasi yang memastikan simulasi berjalan deterministik.

# Bagian 1: Menyiapkan Data Harga

Memuat deret harga harian komoditas ke array NumPy dan menyiapkan kolom tanggal pendampingnya.

Buka → # Bagian 2: Menghitung Perubahan Harga

Menghitung perubahan absolut dan persentase harga antar hari menggunakan operasi array.

Buka → # Bagian 3: Menganalisis Statistik

Merangkum perilaku harga dengan statistik deskriptif dan moving average sederhana.

Buka → # Bagian 4: Membuat Simulasi Sederhana

Mensimulasikan lintasan harga ke depan menggunakan statistik historis sebagai acuannya.

Buka →