Materi akan melekat lebih lama ketika dipraktikkan dari awal sampai akhir. Section Proyek menyajikan lima proyek berbasis data yang dirancang bertahap: menyiapkan data, mengolah, menganalisis, lalu menyimpulkan dalam laporan. Setiap proyek dilengkapi source code lengkap dan pengujian sehingga pembaca dapat menjalankan, mengubah, lalu membandingkan hasilnya.

# Proyek: Analisis Data Cuaca

Menganalisis data suhu dan curah hujan tahunan dengan NumPy: pembersihan, statistik, hingga pola musiman.

Lihat proyek → # Proyek: Analisis Harga Komoditas

Mengolah deret harga harian komoditas: perubahan harga, statistik volatilitas, dan simulasi sederhana.

Lihat proyek → # Proyek: Simulasi Monte Carlo

Mengestimasi nilai pi dan probabilitas proses nyata dengan simulasi Monte Carlo berbasis numpy.random.

Lihat proyek → # Proyek: Analisis Matriks dan Sistem Linear

Merumuskan persoalan alokasi produksi sebagai sistem persamaan linear lalu menyelesaikannya dengan numpy.linalg.

Lihat proyek → # Proyek: Benchmark Operasi Array

Merancang dan menjalankan benchmark loop Python versus NumPy vectorization beserta analisis hasilnya.

Lihat proyek →