Data dari beberapa sumber sering kali perlu disatukan, dipilah, atau diurutkan sebelum dianalisis. Section ini membahas keluarga fungsi penggabungan (concatenate, stack, vstack, hstack), pemecahan (split), penyusunan (append, insert, delete, repeat, tile), serta pengurutan dan operasi himpunan seperti unique. Bagian penutup membahas pencarian elemen dan pemfilteran yang menjadi jembatan ke teknik pengolahan data lanjutan.

# concatenate

Menyambung dua array atau lebih sepanjang satu axis dengan np.concatenate dan syarat kesesuaian bentuknya.

Buka → # stack dan vstack

Menumpuk array menjadi dimensi baru dengan stack dan menempelkan array searah baris dengan vstack.

Buka → # hstack dan dstack

Menggabungkan array searah kolom dengan hstack dan searah kedalaman dengan dstack untuk data multidimensi.

Buka → # column_stack dan row_stack

Mengubah vektor satu dimensi menjadi kolom atau baris lalu menggabungkannya dengan column_stack dan row_stack.

Buka → # split dan array_split

Memecah array menjadi beberapa bagian dengan split dan array_split beserta perilaku pembagian tak meratanya.

Buka → # append, insert, dan delete

Menambah dan menghapus elemen array dengan append, insert, dan delete beserta biaya penyalinannya.

Buka → # repeat dan tile

Menggandakan elemen atau blok array dengan repeat dan tile untuk membentuk pola data yang berulang.

Buka → # Sorting Array

Mengurutkan array dengan sort dan argsort, termasuk pengurutan per baris, per kolom, dan pada beberapa kunci.

Buka → # unique dan Set Operations

Mengambil nilai unik array dan melakukan operasi himpunan: union, intersect, setdiff, dan setxor.

Buka → # Searching dan Filtering

Mencari posisi elemen dengan argwhere, nonzero, dan searchsorted lalu memfilter data berdasarkan kondisi.

Buka →