NumPy membawa ratusan fungsi matematika yang bekerja pada seluruh elemen array sekaligus. Section ini membahas kelompok fungsi yang paling sering dipakai: trigonometri, eksponensial dan logaritma, pembulatan dalam berbagai arah, pembatasan rentang nilai dengan clip, fungsi piecewise, serta interpolasi linear satu dimensi. Bagian penutup membahas bagaimana presisi terbatas memengaruhi hasil perhitungan sehari-hari.

# Fungsi Trigonometri

Menghitung sin, cos, tan beserta konversi derajat-radian dan fungsi kebalikannya pada array.

Buka → # Fungsi Eksponensial dan Logaritma

Menerapkan exp, expm1, log, log10, log2, dan log1p pada array untuk pertumbuhan dan skala data.

Buka → # Pembulatan dan Truncation

Membulatkan nilai array dengan round, around, dan fix serta membedakan aturan pembulatan NumPy.

Buka → # floor, ceil, dan modf

Mengarahkan pembulatan ke bawah dan ke atas dengan floor dan ceil serta memisahkan bagian pecahan dengan modf.

Buka → # Clamp dan clip

Membatasi nilai array dalam rentang tertentu menggunakan np.clip untuk menjaga data tetap valid.

Buka → # Fungsi Piecewise

Membentuk aturan nilai berbeda per rentang input dengan np.piecewise dan np.select.

Buka → # Interpolasi Dasar

Mengisi nilai di antara titik data dengan np.interp untuk melengkapi data yang hilang pada deret.

Buka → # Perhitungan dengan Presisi Terbatas

Mengamati efek presisi float32 dan float64 terhadap hasil perhitungan serta cara menjaga akurasi.

Buka →