Array adalah wadah utama data di NumPy. Section ini membahas konsep ndarray beserta berbagai cara membuatnya, mulai dari mengonversi list Python, membuat array berisi nol atau satu, membentuk deret dengan arange dan linspace, sampai matriks identitas dan diagonal. Pemahaman yang kuat pada bagian ini menjadi fondasi untuk seluruh bab berikutnya.

# Konsep ndarray

Memahami ndarray sebagai blok memori homogen dengan metadata bentuk dan tipe yang menjadi inti seluruh operasi NumPy.

Buka → # Membuat Array

Mengenal fungsi np.array dan berbagai cara dasar membuat array NumPy untuk memulai perhitungan.

Buka → # Array dari Python List

Mengonversi list dan nested list Python menjadi array NumPy serta jebakan yang muncul saat bentuknya tidak seragam.

Buka → # Array Satu Dimensi

Membuat dan mengoperasikan array satu dimensi sebagai fondasi pemahaman struktur data NumPy.

Buka → # Array Multidimensi

Membentuk array dua dimensi dan lebih, memahami urutan data baris demi baris, serta cara membaca bentuknya.

Buka → # Array zeros, ones, dan empty

Membuat array berisi nol, satu, atau nilai tak terdefinisi dengan zeros, ones, dan empty untuk kebutuhan inisialisasi.

Buka → # Array arange dan linspace

Membentuk deret angka teratur dengan arange dan linspace beserta perbedaan perilakunya pada nilai pecahan.

Buka → # Array Identity dan Diagonal

Membuat matriks identitas dengan eye dan identity serta bekerja dengan diagonal matriks menggunakan diag.

Buka → # Membuat Array dengan Nilai Tertentu

Mengisi array dengan nilai konstanta atau pola tertentu menggunakan full, full_like, zeros_like, dan ones_like.

Buka →