Modul ini membahas pembangkit angka acak modern NumPy: objek Generator dari default_rng, pengambilan sampel dari beberapa distribusi, disiplin seeding agar eksperimen dapat direproduksi, dan penerapannya pada simulasi Monte Carlo. API warisan RandomState disebut hanya sebagai pengetahuan kompatibilitas dengan kode lama.
Angka acak
Modul angka acak: API Generator, distribusi, seeding, dan simulasi Monte Carlo.
0/0 selesai
- API Generator
default_rng sebagai antarmuka angka acak modern.
- Distribusi
Mengambil sampel dari normal, uniform, integers, dan choice.
- Seeding dan reproduktibilitas
Menjadikan eksperimen angka acak dapat direproduksi.
- Simulasi Monte Carlo
Mengestimasi nilai dengan simulasi Monte Carlo.