Ringkasan angka seperti total, rata-rata, dan simpangan baku adalah titik awal hampir semua analisis data. Section ini menelusuri fungsi agregasi dan statistika NumPy secara menyeluruh, mulai dari sum dan prod, min dan max beserta posisi indeksnya, ukuran pemusatan dan penyebaran, hingga kovarians dan korelasi. Khusus untuk array multidimensi, kita membahas cara kerja parameter axis yang mengatur arah perhitungan.

# sum dan prod

Menghitung total dan hasil kali elemen array dengan sum dan prod, termasuk agregasi per axis dan nilai awal.

Buka → # min, max, argmin, dan argmax

Menemukan nilai terkecil dan terbesar array beserta posisi indeksnya dengan min, max, argmin, dan argmax.

Buka → # mean, median, dan percentile

Menghitung ukuran pemusatan data dengan mean dan median serta mengenal percentile sebagai ukuran posisi.

Buka → # Variance dan Standard Deviation

Mengukur penyebaran data dengan var dan std, memahami parameter ddof, serta menghubungkannya dengan mean.

Buka → # Operasi Berdasarkan Axis

Mengatur arah agregasi array multidimensi dengan parameter axis dan membaca hasilnya tanpa kebingungan.

Buka → # Cumulative Sum dan Product

Membuat akumulasi berjalan dengan cumsum dan cumprod untuk analisis pertumbuhan dan tren kumulatif.

Buka → # Counting dan Frekuensi

Menghitung kemunculan nilai dengan bincount, histogram, dan kombinasi unique dengan return_counts.

Buka → # quantile dan percentile

Memotong distribusi data pada posisi tertentu dengan quantile dan percentile beserta pilihan metode interpolasinya.

Buka → # Korelasi dan Kovarians

Mengukur hubungan dua variabel dengan cov dan corrcoef serta membaca bentuk matriks hasilnya.

Buka → # Weighted Average

Menghitung rata-rata berbobot dengan np.average dan mengenali perilakunya bila bobot tidak diberikan.

Buka → # digitize dan Histogram 2D

Mengelompokkan nilai ke dalam bin dengan digitize dan memetakan distribusi dua variabel menggunakan histogram2d.

Buka →