Modul ini beralih ke teks tanpa supervisi, yakni situasi ketika label tidak tersedia dan penemuan struktur menjadi tugas utama. Empat topiknya membahas LDA sebagai pemodelan topik, cara membaca model topik melalui koherensi dan penilaian manusia, serta kemiripan dokumen untuk pengelompokan dan deteksi duplikat. Materi ini memanfaatkan bag of words dan TF-IDF dari modul klasifikasi teks.
Pemodelan topik dan dokumen
Modul tanpa supervisi: penemuan topik dengan LDA, pembacaan model topik, dan kemiripan dokumen.
0/0 selesai
- Teks tanpa supervisi
Penemuan struktur sebagai tugas kelas satu saat label tidak tersedia.
- LDA
Latent Dirichlet allocation pada tingkat pengenalan dengan topik sebagai distribusi.
- Membaca model topik
Skor koherensi, penilaian manusia, dan jebakan interpretasi berlebihan.
- Kemiripan dokumen
TF-IDF dan ruang embedding untuk pengelompokan serta deteksi dokumen hampir duplikat.