Modul ini membahas pelabelan barisan, yaitu tugas memberi label pada setiap token dalam urutan. Empat topiknya mencakup skema penandaan BIO, Hidden Markov Model sebagai pendekatan generatif, conditional random field sebagai pendekatan diskriminatif, serta pelabel barisan neural yang menggantikan keduanya. Matematika kedua model klasik dibatasi pada tingkat pengenalan agar fokus tetap pada cara kerjanya.
Pelabelan barisan
Modul sequence labeling: skema BIO, Hidden Markov Model, conditional random field, dan penggantinya.
0/0 selesai
- Penandaan sebagai barisan
Skema penandaan BIO dan alasan NER bukan klasifikasi per token.
- Hidden Markov Model
Model generatif klasik untuk pelabelan barisan pada tingkat pengenalan.
- Conditional random field
Model diskriminatif dengan fitur atas barisan untuk pelabelan barisan.
- Apa yang menggantikan keduanya
Pelabel barisan neural dan prompting LLM sebagai pengganti HMM dan CRF, dengan penempatan yang jujur.