Kode yang belum diuji hanyalah dugaan. Section ini membahas dua disiplin yang menjadikan kode dapat dipercaya: debugging untuk menemukan akar masalah lewat error message, breakpoints, dan pemeriksaan variabel; serta pengujian untuk membuktikan perilaku lewat assertions dan matlab.unittest. Ditutup dengan code coverage, code analysis, dan teknik menjaga hasil tetap reproducible.

# Membaca Error Message

Baca error message MATLAB dengan benar: identifier, teks, stack trace, dan pola galat yang paling umum.

Buka → # Menggunakan Debugger

Jelajahi kode sambil berjalan dengan debugger MATLAB: step, step in, step out, dan mode prompt K>>.

Buka → # Breakpoints

Pasang jeda eksekusi dengan dbstop, conditional breakpoints, dan error breakpoints untuk berhenti tepat di lokasi masalah.

Buka → # Memeriksa Variabel

Periksa kondisi program saat berhenti: dbstatus, dbstack, who/whos, dan workspace browser dalam mode debug.

Buka → # Assertions

Kunci asumsi kode dengan assert: kondisi yang harus benar dan kegunaannya sebagai alarm dini galat.

Buka → # Unit Testing

Tulis unit test dengan matlab.unittest: TestCase, metode verify, dan menjalankan runtests dari command line.

Buka → # Test Fixtures

Siapkan dan bersihkan lingkungan test dengan setup/teardown: TestCase setup, tearDown, dan ScriptTestCase.

Buka → # Parameterized Tests

Uji banyak kasus sekaligus dengan parameterized tests: TestParameter, methods dengan parameter, dan repeat.

Buka → # Code Coverage

Ukur cakupan test dengan kode coverage report, runner berbasis plugin, dan membaca persentase cakupan dengan kritis.

Buka → # Code Analysis

Deteksi masalah sebelum berjalan dengan code analyzer: checkcode, mlint legacy, dan membaca linter MATLAB.

Buka → # Reproducible Results

Jaga hasil konsisten antar eksekusi: seed acak, versi MATLAB, dan dokumentasi environment dalam hasil analisis.

Buka →