Modul ini menempatkan vektor sebagai keterampilan inti aljabar linear, dimulai dari koordinat dan operasi dasar, dilanjutkan dengan norma, dot product, dan kemiripan kosinus. Ketiga konsep terakhir menjadi fondasi pengukuran kemiripan pada sistem rekomendasi dan embedding. Seluruh operasi dihitung menggunakan NumPy.
Vektor
Vektor sebagai bilangan berarah: operasi dasar, norma, dot product, dan kemiripan kosinus.
0/0 selesai
- Vektor
Koordinat, penjumlahan, dan perkalian skalar pada vektor.
- Besar dan Arah
Norma vektor dan vektor satuan.
- Dot Product
Perkalian titik, proyeksi, dan koneksinya dengan machine learning.
- Kemiripan Kosinus
Pengukuran kemiripan vektor dalam praktik.