Modul ini merangkum sisi diskrit dan tidak pasti dari matematika terapan, meliputi aturan probabilitas, teorema Bayes, variabel acak dan distribusi, logika dan pembuktian, kombinatorika, serta dasar teori graf. Materi pada modul ini menyuplai kebutuhan statistika, machine learning, dan analisis algoritma. Simulasi kecil yang menggunakan NumPy menemani setiap konsep.
Probabilitas dan Matematika Diskrit
Aturan probabilitas, teorema Bayes, variabel acak, logika dan pembuktian, kombinatorika, serta teori graf.
0/0 selesai
- Aturan Probabilitas
Operasi and/or/not dan probabilitas bersyarat.
- Teorema Bayes
Pembaruan keyakinan dan rumus termasyhurnya.
- Variabel Acak dan Distribusi
Tur variabel acak diskrit dan kontinu.
- Logika dan Pembuktian
Proposisi, tabel kebenaran, dan gaya pembuktian.
- Kombinatorika
Penghitungan, permutasi, dan kombinasi.
- Dasar Teori Graf
Node, sisi, dan koneksi dengan BFS/DFS.