Modul ini memperluas kalkulus ke fungsi dua variabel dan permukaannya, kemudian membahas turunan parsial dan gradien sebagai dasar penentuan arah kenaikan paling curam. Bagian penutup menerapkan konsep tersebut pada algoritma gradient descent lengkap dengan peran learning rate. Modul ini menjadi jembatan menuju materi pelatihan model machine learning.
Multivariabel dan Optimasi
Fungsi dua variabel, turunan parsial, gradien, dan algoritma gradient descent.
0/0 selesai
- Fungsi Multivariabel
Fungsi f(x, y) dan permukaannya.
- Turunan Parsial
Kemiringan sepanjang setiap sumbu.
- Gradien
Arah kenaikan paling curam dan perannya di machine learning.
- Gradient Descent
Minimisasi iteratif dan peran learning rate.