Section Regresi berisi materi 7 chapter. Pelajari prediksi nilai kontinu: regresi linier sederhana dan berganda, metrik evaluasi, regresi polynomial, hingga regularisasi Ridge, Lasso, dan Elastic Net.
Pahami regresi sebagai pendekatan fungsi kontinu terhadap data dan perannya memprediksi nilai numerik.
Buka → # Regresi Linier SederhanaHitung garis terbaik dengan least squares dan tafsirkan koefisienya pada satu fitur.
Buka → # Regresi Linier BergandaPerluas model ke banyak fitur dan pahami asumsi yang menyertainya.
Buka → # Metrik Evaluasi RegresiBandingkan MAE, MSE, RMSE, dan R2 untuk menilai kualitas prediksi regresi.
Buka → # Regresi PolynomialBengkokkan garis prediksi dengan fitur pangkat melalui PolynomialFeatures.
Buka → # Regularisasi: Ridge, Lasso, dan Elastic NetKendalikan overfitting dengan penalti L2, L1, dan kombinasi keduanya.
Buka → # Interpretasi Koefisien RegresiBaca koefisien dengan benar pada fitur berskala dan bereksponen agar simpulan tidak menyesatkan.
Buka →