Section Proyek berisi materi enam Project Chapter yang mempraktikkan seluruh materi. Terapkan seluruh materi Course pada enam proyek bertingkat: regresi, klasifikasi, clustering, forecasting, anomali, dan capstone end-to-end.
Bangun model regresi harga rumah end-to-end: eksplorasi data, pipeline preprocessing, optimasi model, hingga laporan.
Lihat proyek → # Proyek: Klasifikasi Churn PelangganPrediksi pelanggan yang berpotensi berhenti berlangganan dengan penanganan data imbalance yang benar.
Lihat proyek → # Proyek: Segmentasi PelangganSegmentasi pelanggan retail tanpa label menggunakan clustering dan penyusunan profil tiap segmen.
Lihat proyek → # Proyek: Forecasting PenjualanRamalkan penjualan harian dengan dekomposisi, ARIMA, dan model fitur lag yang divalidasi walk-forward.
Lihat proyek → # Proyek: Deteksi Anomali TransaksiDeteksi transaksi tidak wajar dengan statistik univariat dan Isolation Forest beserta pemilihan ambang.
Lihat proyek → # Proyek Akhir: Prediksi Keberhasilan KampanyeCapstone Course: bangun sistem prediksi lengkap dari pipeline, evaluasi, penyimpanan model, API serving, hingga monitoring.
Lihat proyek →