Section Persiapan Lingkungan berisi materi 6 chapter. Siapkan lingkungan kerja machine learning: instalasi Python, virtual environment, pustaka inti, dan struktur proyek yang rapi.

# Menginstal Python untuk Machine Learning

Instal Python versi yang sesuai dan pahami pertimbangan pemilihan versi untuk proyek machine learning.

Buka → # Virtual Environment untuk Proyek Machine Learning

Isolasi dependency tiap proyek dengan venv agar versi pustaka tidak saling bertabrakan.

Buka → # Menginstal scikit-learn dan Ekosistemnya

Instal scikit-learn beserta NumPy, pandas, dan matplotlib yang menjadi fondasi alur kerja machine learning.

Buka → # Memverifikasi Instalasi dengan Sanity Check

Pastikan seluruh pustaka terpasang dengan benar melalui serangkaian pemeriksaan singkat.

Buka → # Menggunakan Jupyter Notebook

Gunakan notebook untuk eksplorasi data interaktif dan dokumentasi analisis yang dapat direproduksi.

Buka → # Menyiapkan Struktur Proyek Machine Learning

Rancang struktur direktori data, kode, dan artefak model agar proyek mudah dipelihara.

Buka →