Modul penutup ini memadukan seluruh materi jalur ke dalam satu alur pengerjaan proyek. Pembahasan berurutan dari pemilihan masalah, EDA dan fitur, pemodelan dan penalaan, hingga evaluasi dan analisis error. Setiap langkah dikerjakan dengan kode yang dapat dijalankan ulang.
Pengerjaan Proyek
Modul penutup: pemilihan masalah, EDA, pemodelan dan penalaan, hingga evaluasi dan analisis error pada satu proyek utuh.
0/0 selesai
- Pemilihan Masalah
Memilih masalah machine learning yang layak: satu dataset dengan konsekuensi nyata.
- EDA dan Fitur
EDA sebelum pemodelan: memahami distribusi, korelasi, dan kandidat fitur.
- Pemodelan dan Penalaan
Dari baseline sederhana hingga gradient boosting dengan penalaan terarah.
- Evaluasi dan Analisis Error
Evaluasi akhir dan analisis error: di mana model gagal dan alasannya.