Modul ini menyentuh dua jenis data di luar tabel numerik biasa, yaitu deret waktu dan teks. Pembahasan mencakup pemisahan temporal, baseline peramalan, bag-of-words, TF-IDF, dan Naive Bayes. Keduanya diperlakukan sebagai pengantar, bukan pembahasan mendalam.
Deret Waktu dan Sentuhan Teks
Modul deret waktu dan teks: pemisahan temporal, baseline peramalan, TF-IDF, dan Naive Bayes.
0/0 selesai
- Keunikan Deret Waktu
Keunikan deret waktu: pemisahan temporal dan bahaya kebocoran data dari masa depan.
- Baseline Peramalan
Baseline naive dan seasonal naive serta alasan keduanya sulit dikalahkan.
- Teks sebagai Fitur
Mengubah teks menjadi fitur melalui bag-of-words dan TF-IDF.
- Naive Bayes untuk Teks
Naive Bayes sebagai pengklasifikasi teks klasik yang cepat dan tangguh.