Section Deployment dan Operasional berisi materi 5 chapter. Operasikan model di dunia nyata: strategi serving dengan FastAPI, batch inference, monitoring drift, dan retraining.

# Strategi Deployment Model

Pilih pola penyajian model yang sesuai kebutuhan latensi dan volume prediksi.

Buka → # Model Serving dengan FastAPI

Bangun API prediksi yang andal dengan validasi input via Pydantic.

Buka → # Batch Inference

Proses prediksi ribuan baris secara terjadwal dengan pola batch.

Buka → # Monitoring dan Deteksi Drift

Pantau pergeseran distribusi data dengan PSI dan uji KS.

Buka → # Pembaruan Model dan Retraining

Rancang siklus pembaruan model yang terkontrol dan dapat diaudit.

Buka →