Modul ini membahas paralelisme pada Julia, mulai dari Task dan Channel, loop paralel dengan @threads dan @spawn, hingga Distributed dan pengenalan CUDA.jl. Paralelisme di sini dibangun di atas model bahasa Julia yang sama, sehingga kode yang tipenya stabil juga mudah diparalelkan.
Komputasi Paralel
Task dan Channel, paralelisme thread dengan @threads dan @spawn, serta Distributed dan pengenalan GPU.
0/0 selesai
- Task dan Channel
Coroutine kooperatif berupa Task beserta pertukaran pesan antar Task melalui Channel.
- @threads dan @spawn
Menjalankan loop paralel dengan @threads dan penjadwalan dinamis dengan @spawn.
- Distributed dan GPU
Komputasi pada beberapa proses dengan Distributed beserta pengenalan CUDA.jl untuk GPU.