Course ini menjadi pintu masuk, bukan garis akhir. Section ini menghimpun rujukan terkurasi untuk melanjutkan belajar: dokumentasi resmi framework, buku klasik, dataset publik, kumpulan model pretrained, paper yang membentuk bidang ini, dan glosarium istilah yang dapat dirujuk kapan saja.

# Dokumentasi Resmi

Peta rujukan dokumentasi resmi untuk setiap topik Course ini beserta cara membacanya secara efektif.

Buka → # Buku dan Referensi

Empat buku terkurasi untuk melengkapi Course ini: posisi di jalur belajar, kekuatan masing-masing, dan catatan edisi.

Buka → # Kursus dan Tutorial

Kursus terkurasi untuk melanjutkan belajar: fast.ai, CS231n, Deep Learning Specialization, dan Neural Networks Zero to Hero, beserta strategi belajar dari materi berbahasa Inggris.

Buka → # Dataset

Peta dataset publik penting per domain, portal pencariannya, dan cara menilai kelayakan dataset sebelum dipakai.

Buka → # Model Pretrained

Peta pusat model pretrained, cara membaca model card, dan pilihan keluarga model umum untuk setiap tugas.

Buka → # Paper dan Penelitian

Cara membaca paper secara efisien, peta paper milestone yang membentuk deep learning, dan tempat mengikuti penelitian terbaru.

Buka → # Glosarium

Kamus istilah Course Deep Learning dari A sampai Z: definisi satu kalimat untuk puluhan istilah yang dipakai konsisten sepanjang perjalanan belajar.

Buka →