Modul ini memperkenalkan tiga keluarga model generatif pada tingkat konsep. Autoencoder belajar memadatkan data melalui bottleneck, GAN melatih generator dan discriminator secara adversarial, dan diffusion membangun citra melalui proses perusakan dan pemulihan bertahap. Pemahaman mekanikanya menjadi dasar untuk membaca literatur generatif yang lebih dalam.
Pengenalan Model Generatif
Modul generatif: autoencoder, gagasan pelatihan adversarial GAN, dan cara kerja diffusion.
0/0 selesai
- Autoencoder
Kompresi sebagai pembelajaran dan bentuk latennya.
- Konsep GAN
Gagasan pelatihan adversarial antara generator dan discriminator.
- Konsep diffusion
Cara kerja pembangkitan citra modern berbasis diffusion.