Modul statistik ini memberi dasar penalaran atas ketidakpastian, yaitu statistik deskriptif, sampling dan teorema limit pusat, interval kepercayaan, pengujian hipotesis, serta desain uji A/B. Statistik mendahului machine learning pada jalur ini karena inferensi yang jujur lebih dahulu daripada prediksi.
Statistik untuk Data Science
Modul statistik: deskriptif, sampling dan CLT, interval kepercayaan, pengujian hipotesis, dan uji A/B.
0/0 selesai
- Statistik Deskriptif
Ukuran pusat, sebaran, bentuk, dan kapan memilih ukuran yang robust.
- Sampling dan CLT
Mengapa sampel mewakili populasi, standard error, dan teorema limit pusat.
- Interval Kepercayaan
Menafsirkan ketidakpastian dengan jujur melalui interval kepercayaan.
- Pengujian Hipotesis
Uji-t, literasi p-value, dan penyalahgunaan yang paling umum ditemui.
- Pengujian A/B
Desain eksperimen, power, dan pengenalan jebakan pekan sekuensial.