Python adalah bahasa utama data science modern. Section ini mengajarkan Python dari nol dengan orientasi analisis data: dasar sintaks, tipe data, control flow, struktur data, fungsi, penanganan error, hingga tiga library yang paling sering dipakai — NumPy untuk komputasi numerik, pandas untuk data tabular, dan matplotlib untuk visualisasi. Jika Anda sudah nyaman dengan Python dasar, silakan langsung menuju tiga chapter terakhir.

# Dasar Python untuk Analisis Data

Mulai dari nol: menjalankan Python, struktur program, dan kebiasaan penulisan yang baik.

Buka → # Variabel dan Tipe Data

Kenali variabel beserta tipe data inti Python yang paling sering dipakai saat mengolah data.

Buka → # Operator

Gunakan operator aritmatika, perbandingan, dan logika untuk menghitung serta memfilter data.

Buka → # Percabangan

Arahkan alur program dengan if, elif, dan else untuk pengambilan keputusan berbasis kondisi.

Buka → # Perulangan

Proses data berulang dengan for dan while beserta kendali break dan continue.

Buka → # Struktur Data Python

Pilih struktur data yang tepat: list, tuple, dictionary, dan set beserta kegunaannya.

Buka → # Fungsi dan Modul

Bungkus logika menjadi fungsi yang bisa dipakai ulang dan organisasikan kode dalam modul.

Buka → # List Comprehension

Tulis transformasi data ringkas dan mudah dibaca dengan list comprehension.

Buka → # Pemrosesan File

Baca dan tulis file teks dan CSV sederhana langsung dari Python bawaan.

Buka → # Penanganan Error

Tangani galat runtime dengan try-except agar program analisis tetap terkendali.

Buka → # Dasar Pemrograman Berorientasi Object

Pahami class dan object untuk membaca kode library data science dengan percaya diri.

Buka → # Dasar NumPy

Kenali ndarray, broadcasting, dan operasi vektor yang membuat komputasi numerik cepat.

Buka → # Dasar Pandas

Mulai bekerja dengan Series dan DataFrame: membaca data, memilih kolom, dan filter baris.

Buka → # Dasar Matplotlib

Buat grafik pertama Anda dengan struktur figure, axes, dan pemetaan data ke bentuk visual.

Buka →