Materi dipahami paling kuat ketika dipakai. Section ini berisi lima proyek berurutan dengan tingkat kompleksitas yang menaik: analisis penjualan ritel, analisis harga komoditas, segmentasi pelanggan, prediksi harga komoditas, dan analisis mandiri pada dataset terbuka. Setiap proyek dikerjakan bertahap per bagian dengan kode yang dapat Anda jalankan sendiri.

# Proyek: Analisis Data Penjualan

Analisis data penjualan ritel dari awal hingga laporan: validasi, pembersihan, eksplorasi, analisis, visualisasi, dan pelaporan.

Lihat proyek → # Proyek: Analisis Harga Komoditas

Analisis pergerakan harga komoditas pangan: validasi, pembersihan, statistik deskriptif, tren dan musiman, hingga laporan.

Lihat proyek → # Proyek: Segmentasi Pelanggan

Segmentasi pelanggan dengan K-Means: menyiapkan fitur, clustering, evaluasi, interpretasi segmen, dan laporan.

Lihat proyek → # Proyek: Prediksi Harga Komoditas

Prediksi harga komoditas dengan machine learning: fitur lag, baseline, model, evaluasi, analisis kesalahan, dan ketidakpastian.

Lihat proyek → # Proyek: Analisis Dataset Terbuka

Analisis mandiri pada dataset publik: memilih dataset, merumuskan pertanyaan, memilih teknik, hingga laporan akhir.

Lihat proyek →