Sebelum menyentuh kode dan rumus, kita perlu memahami medan yang akan kita jalani: apa itu data science, masalah apa yang diselesaikannya, dan bagaimana posisinya terhadap bidang serupa seperti data analysis, machine learning, dan data engineering. Section ini membangun peta besar tersebut supaya materi pada bagian berikutnya tidak terasa seperti potongan yang berdiri sendiri.

# Apa itu Data Science?

Kenali definisi data science, komponen pembentuknya, dan contoh pertanyaan yang dijawabnya.

Buka → # Peran Data Science di Industri

Lihat bagaimana berbagai industri memakai data science dan peran tim data di dalam organisasi.

Buka → # Data Science vs Data Analysis

Pahami persamaan dan perbedaan data science dengan data analysis dari sisi tujuan, alat, dan keluaran.

Buka → # Data Science vs Machine Learning

Bedakan data science dan machine learning beserta hubungan keduanya dalam satu ekosistem.

Buka → # Data Science vs Data Engineering

Lihat pembagian kerja antara data scientist dan data engineer dalam membangun sistem data.

Buka → # Siklus Hidup Proyek Data Science

Ikuti tahapan umum proyek data science dari perumusan masalah hingga pemeliharaan hasil.

Buka → # Studi Kasus Penerapan Data Science

Bedah contoh kasus nyata: deteksi churn, prakiraan permintaan, dan segmentasi pelanggan.

Buka →