Eksplorasi data adalah percakapan antara kita dan dataset: kita mengajukan pertanyaan, data menjawab lewat ringkasan dan grafik. Section ini membahas cara merumuskan pertanyaan analisis yang tajam, memahami struktur dataset, menganalisis frekuensi dan distribusi, menelusuri hubungan antar variabel, membaca pola waktu, hingga mendeteksi anomali — semua dengan pandas sebagai alat utama.

# Merumuskan Pertanyaan Analisis

Ubah tujuan bisnis menjadi pertanyaan analisis yang terukur dan bisa dijawab data.

Buka → # Memahami Struktur Dataset

Bedah struktur dataset: dimensi, kolom, makna baris, dan kunci penghubung antar tabel.

Buka → # Ringkasan Dataset

Buat ringkasan dataset dengan describe, agregasi groupby, dan tabel kontingensi.

Buka → # Analisis Frekuensi

Hitung frekuensi dan proporsi kategori lalu bacalah maknanya untuk data yang timpang sekalipun.

Buka → # Analisis Distribusi

Bentuk bentuk sebaran data: simetris, miring, ekor panjang, dan multimodal.

Buka → # Analisis Data Kategorikal

Analisis variabel kategorikal: mode, tabulasi silang, dan proporsi berlapis.

Buka → # Analisis Data Numerik

Rangkum variabel numerik dengan tendensi sentral, penyebaran, dan bentuk distribusi.

Buka → # Hubungan antar Variabel

Telusuri hubungan antar variabel: numerik-numerik, kategorikal-numerik, dan kategorikal-kategorikal.

Buka → # Analisis Data Waktu

Lihat data dari lensa waktu: tren, musiman, dan perbandingan antar periode.

Buka → # Mendeteksi Pola dan Anomali

Kenali pola berulang serta nilai yang menyimpang dari pola sebagai kandidat investigasi.

Buka → # Exploratory Data Analysis (EDA)

Rangkai seluruh teknik menjadi alur EDA yang runtut pada satu dataset utuh.

Buka →